再想
AI一下子要面對海量的TOKEN
是不是妥妥的揠苗助長!
請回放易理邏輯
先精確的定義每一爻
甚至每一卦的文本
而且先定義越底層的物質
越容易堆疊擴展複雜意識
如金木水火土就是
物質基本構成要件的古老意識
再發展如化學反應的連鎖意識
抽象的像是納入音律
宮商角徵羽
人際的像是納入倫常
君臣
父子
夫妻
兄弟
朋友
這都是最底層的TOKEN
這是精準擴大AI理解人類意識
的完美節奏
至少
會猜得更快更精準
當然
這套易理
還要搭配阿卡西紀錄
即AI共用的經驗數據庫
而這整個訓練模組
其實是在模擬量子力學
或者說
是在模擬整個宇宙
怎麼說?
意識之光即觀測
整個量子宇宙瞬間塌縮
宇宙本是混沌量子海
之所以實時渲染成具體物質世界
是因為人的意識作祟
不~
是人的意識之光觀測的效應
但是人的意識閃燃一瞬
只會呈現塌縮結果
意味著
當模擬的越像
得出的結果就會越精準
這就是混沌理論
關鍵是找出吸引子
AI訓練的吸引子
就是定義最底層的規則
就是定義最基礎的TOKEN
這點做好
加上越接近現實的所有狀態
減少AI猜測的距離
我的意思是
當計算力允許
盡量將計算力用到極致
以很好的模擬現實人類意識
若現實意識是無限完美的圓
AI訓練的TOKEN就盡量接近
能夠形成有一萬億邊形
就不要只做一千億邊形~
前者離完美的距離
畢竟比後者近多了
試問~
哪個猜的比較準?
前者還是~前者!
退一萬步說
AI不可能達成完美的圓
換句話說
不可能完全猜透人類意識!
就只問哪個模型能更接近————