想想…

想想…

我可以舉一萬個例子

好吧~

我有一個需求

我想線上搶TWICE演唱會門票

告訴某AI大模型

根據我的經驗

有所謂的搶票機器人

機器人的程式碼寫的優劣

攸關搶票成敗

若掌握售票系統源碼或規則

針對系統專門寫出的機器人

是不是更精準

再者是速度

搶票只在一毫秒間

除了物理限制

還有運算資源及網路速度

要調用這些資源等等

綜合考量之後

AI給出幾個方案

根據買到票的機率

大致分成三個價格

高機率買到是一萬元

中機率是五千元

低機是一千元

價格高低是根據上述的成本

綜合評價後算出

當然

可以再分更細的價格區間

這裡只是方便舉例———–

我不在乎門票溢價多寡

TM就想買到兩張

與我尊敬的太座

一起前往狂歡

慶祝結婚紀念日

我甚至給出五萬元

要求AI調用所有資源

務必搶到票~

就是我所講的客製化

生活應用

營收該有多瘋狂

想想…

關於「有點冷」

風中 雨中 漂浪中
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